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娱乐主播运营的数据分析(主播数据网)

本文导读目录:

主播运营的日常工作内容有哪些?

直播运营主要是管理艺人,通过多种形式激励艺人创造优质内容。主播运营的工作内容有:负责通过网络招募、拓展、挖掘、培养、管理主播,整理主播资料,建设主播团队;培养潜力主播,配合运营部门协助完成主播入驻直播平台引导工作等。

直播产品如何依托数据分析驱动用户增长?

从艾瑞咨询数据看,截止目前直播平台数量已经达到200余家,用户规模高达2亿,同时在线人数超过400余万,同时在线房间数达3000余个,数据表明直播行业已经进入一片红海。200多家直播平台同时争夺2亿用户,对一个企业而言,技术成本和直播成本都会增加。有预言称,2017年将迎来一次直播应用的大洗牌,那么谁能最终杀出重围“问鼎中原”?这要看数据分析给直播行业添的这把火。

过去企业常用的页面访问量(pv)、访客数量(uv)、活跃用户数(dau)这些笼统粗糙的统计数字,并不能体现数据涨跌背后的原因,更无法用于探索用户的真实特性及其价值,远远不能满足企业的分析需求。所以精细化数据分析应用在直播行业,大有可为。

直播产品的数据分析与应用

今天主要从四个方面来分享数据分析在直播行业的应用和价值,第一是深入理解用户的三大利器;第二是用户分群的分析方法;第三是直播平台的分析模式;第四是用户分层数据应用。

1.深入理解用户的三大利器

1)第一把利器:用户行为路径分析。

通过跟踪整个用户的行为流程,帮我们建立对用户的认知,用户是否按照我们预期路径去使用我们的产品?用户是否超出预期严重流失?因此我们要通过用户行为路径用户是怎么使用我们的产品,为产品优化用户以及提升用户转化率提供科学依据;

以直播产品为例,从打开直播软件,到浏览房间、进入房间、发道具、与主播互动。诸葛io通过埋点方式记录下这些关键行为,进而分析这些行为的流向,可以了解用户的来龙去脉。

2)第二把利器:精细化用户分群。

洞察不同类型的客户:比如从来不充值的用户,喜欢进美女主播房间的客户等,将用户关键行为特点进行精细化分群,进而分析群体画像、留存、转化等指标。

3)第三把利器:单体用户行为跟踪。

通过诸葛io平台,记录下用户行为,统计出包括匿名用户和实名用户,进而可以区分出二者用户特点以及流失用户的使用情况。

2.用户分群的分析方法

利用精细化用户分群,去挖掘直播产品的用户价值点,也是直播产品的数据分析与应用里一个很核心的基础,通过对用户的分群,对行为进行对比,查看用户留存与转化,分析出能够提升用户价值的地方。

 

  选择了7月1号到31号的这个时间段,将新增10天内充值金币次数大于等于1、新增1天内充值次数大于等于1、新增1天内充值次数并且充值金币次数为1,分别分成三个用户群,根据三个用户群占比,进行对比分析核心行为的差异,找到能够提升用户价值的关键点。

3.直播平台的分析模型

 

1)与主播互动是否会对充值转化有很大的影响呢?

要验证这个问题,首先需要新建一个用户群,例如把7月1号到31号这一段时间,新增1天内充值金币次数大于等于5划分为一个用户群,接下来,通过漏斗分析,查看进入直播间到用户与主播互动、用户与主播互动到充值用户的转化率。

可以看到在新增总数中,86.26%的用户未和主播进行文字互动,仅有13.74%的用户与主播有过文字互动。与主播有过文字互动的用户,对充值用户进行划分,发现与主播有过文字互动的用户,在整个的充值比例是没有文字互动充值用户的净五倍。通过用户分群和漏斗分析,验证了一个结论:与主播进行互动,对用户充值起到了促进作用。

从以上例子来看,直播平台的分析模式主要划分为四个关键部分:

流量:通过各种渠道的推广获取用户。

转化:进入直播间后通过运营手段将新增用户转化为与主播互动用户,进而转化为充值用户。

用户群:对不同行为用户进行划分,将具有相同行为的用户划分为同一个组。

留存:通过运营等方式增加用户使用时长。

2)对于留存,深入到直播业务模型里面,通过关键四点来提升留存率:

运营:制定运营策略,比如直播里面有一部分人会做托,来烘托整个直播气氛。

充值:通过机制的设置,循循诱导用户从免费送充值金币到付费充值。

等级:通过设置初级、高级等级别用户,增加用户的心里满足感。

消费:通过对直播间道具的设置(比如黄瓜、香蕉)刺激男性用户进行消费。

a. 运营效果如何评估?

通过分析核心指标来评估运营效果。例如新增聊天的用户数量、主播新增关注的用户数量、人均消费次数、人均炫耀次数、人均分享次数等对运营的内容质量效果进行评估。

b. 充值特点分析-基于用户生命周期特点

用户从新增到充值之间时间间隔分布

充值占活跃用户比

充值数额分布

充值转化(意愿)分析

APRU值

影响充值相关因素分析

c. 用户等级分析-基于用户群特点

活跃用户等级分布

不同等级用户的画像

不同等级用户充值特点

不同等级用户消费特点

新增后成功留存用户的等级分布

d. 特点分析

免费金币的消费习惯

消费意愿分析

付费用户消费频次分布

消费用户占活跃用户比

消费内容类型分布

4. 数据应用:精细化的用户分层——洞察用户状态设计增长方案

用户生命周期中有一个著名的模型—AARRR模型(也称海盗法则):

Acquisition(新增)、Activation)(活跃)、Retention(留存)、Refer(传播),Revenue(商业变现)五个环节。一款直播产品,从产品获取用户,到用户长时间停留在直播间、流失掉,以及部分忠实用户主动分享给其他人,这一过程就是直播产品的2A3R生命周期模型。

 

完整地展现了直播产品的生命周期。企业通过跟踪研究用户行为,快速地明确用户生命周期中的不同阶段,并以此将用户划分为:

访客流量;

互动用户;

充值用户;

高等用户;

四个用户层级。通过分析四个不同层级的用户背后行为,为产品的设计和迭代以及制定相应的运营策略。

通过对DAU等指标进行拆分(充值过的访客和没充值过的访客),让管理层对用户的成长、进化和流失趋势能够有一个清晰的把握

例如在整个产品的发展过程中,运营部门需要制定拉新、促活等策略,通过:

整体把控用户运营质量

纵向精细化运营,挖掘用户状态迁越的关键点

横向监控,阶段性的设计促活和召回策略

进而洞察用户状态,制定科学可行的增长方案。

当你深入理解了用户的三大利器;掌握了用户分群的分析方法;理解了直播平台的分析模式;熟练应用用户分层数据,杀出直播行业重围,指日可待。

为什么直播带货需要做数据分析?

数据会给运营很多指导的,通过数据你可以看到直播间的流量变化,也可以通过数据看到产品的转化和ROI,调整的动作也是要根据数据而不是完全依靠经验去进行的。

而且在直播之后的数据复盘也很重要,通过数据会发现直播中的问题,发现问题才能对症下药,如果不做数据分析,就无法发现根本问题,那么你的直播就会越来越差,且发现不了原因

怎么做抖音数据分析呢?

看你要做哪方面的分析,抖音数据分析包括很多方面的,比如账号数据分析、商品数据分析、直播数据分析等。一般来说,现在的抖音数据分析工具都可以做到,个人觉得飞瓜是比较好用的,功能全,数据也比较准确,可以自行去了解一下。

B站主播直播数据分析怎么看?

飞瓜数据B站提供bilibili的数据分析,比如UP主的分析、直播间监控分析、直播排行榜等数据,可以综合了解主播的涨粉掉粉情况、人气数据、礼物收益、粉丝互动等,综合评估账号的运营数据和质量。 百度也查得到的。

网络主播后台运营是做什么的

就是推手的意思和现实里娱乐圈的炒作差不多是一个含义。但是也要看这个主播值不值得有团队或者公司来推你。

首先 你自己条件要好 要有直播的特长。(现在身材好的女主播太多了),大家已经审美疲劳,如果你外表本来就优秀 再加上你有特长 例如 跳舞啊 游戏啊 唱歌啊 能说会道啊 都可以。

快手直播中可以用到的比较好的数据分析工具有什么?

给大家推荐一款比较好的数据分析运营工具——【壁虎看看】

【壁虎看看】快手版主要从以下二大数据维度对直播记录的数据进分析:直播真实数据、数据分析

又分7个模块:

1.直播日历(历史单日收礼数据、销售数据总览、直播场次展示)

2.直播趋势(可定义查看不同时间长度的直播趋势,开播、销售、人气、礼物等等)

3.电商概览(可查看不同的时间维度内的小黄车/小店销售数据,以及上上品来源)

4.礼物统计(可以看到主播任意场次的收礼数据、金额排行以及送礼粉丝的粉丝排行;以及礼物送出数据)

5.粉丝分析(粉丝增长数据以及粉丝画像)

6.作品分析(所有作品的发布、播放、以及其他详细数据)

7.ta的作品(主播作品展示,可以快速定位主播最新、最热作品)

另有实时直播榜、热销商品榜、礼物收入榜、土豪送礼榜、直播人气榜、达人粉丝榜以及品牌热销榜等榜单,深度挖掘直播电商数据很高兴能回答你的问题

网络主播后台运营是做什么的?

主播后台运营就是管理每天的绩效以及数据分析,然后来根据数据分析做出不懂不同的方案。以及对新主播的培训等等。

  • 评论列表:
  •  晴枙同尘
     发布于 2022-06-02 16:47:56  回复该评论
  • 选择了7月1号到31号的这个时间段,将新增10天内充值金币次数大于等于1、新增1天内充值次数大于等于1、新增1天内充值次数并且充值金币次数为1,分别分成三个用户群,根据三个用户群占比,进行对比分析核心行为的差异,找到能够提升用户价值的关键点。3.直播平台的分析模型 1)与主播互动是否会对充
  •  北槐戏侃
     发布于 2022-06-02 14:15:41  回复该评论
  • 看看】【壁虎看看】快手版主要从以下二大数据维度对直播记录的数据进分析:直播真实数据、数据分析又分7个模块:1.直播日历(历史单日收礼数据、销售数据总览、直播场次展示)2.直播趋势(可定义查看不同时
  •  拥嬉木落
     发布于 2022-06-02 17:09:43  回复该评论
  • 营策略。通过对DAU等指标进行拆分(充值过的访客和没充值过的访客),让管理层对用户的成长、进化和流失趋势能够有一个清晰的把握例如在整个产品的发展过程中,运营部门需要制定拉新、促活等策略,通过:整体把控用户运营
  •  嘻友胭话
     发布于 2022-06-02 17:12:09  回复该评论
  • 新增用户转化为与主播互动用户,进而转化为充值用户。用户群:对不同行为用户进行划分,将具有相同行为的用户划分为同一个组。留存:通过运营等方式增加用户使用时长。2)对于留存,深入到直播业务模型里面,通过关键四点

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